پیش بینی دقیق بار فیدرهای شبکه توزیع در روزهای کاری هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار
نویسندگان
چکیده
تخمین بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیشبینی دقیق بار امر دشواری میباشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند در جهت پیشبینی، در حال گسترش میباشد. در این مقاله جهت پیشبینی بار، با توجه به حجیم و زمان بر بودن روش های هوشمند از مدل های آماری (روش هموار سازی نمایی) استفاده شده است و با تلفیق این روش با روش تخمینی ارائه شده (معکوس اجزای اصلی) با توجه به عدم دسترسی کامل به دادههای روز قبل از روز پیش بینی نتایج قابل قبولی حاصل میگردد.
منابع مشابه
پیشبینی دقیق بار فیدرهای شبکه توزیع در روزهای کاری هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار
تخمین بار روزانه در شرکتهای توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیشبینی دقیق بار امر دشواری میباشد. به همین دلیل در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای هوشمند در جهت ...
متن کاملپیشبینی دقیق بار فیدرهای شبکه توزیع در روزهای کاری هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار
تخمین بار روزانه در شرکتهای توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیشبینی دقیق بار امر دشواری میباشد. به همین دلیل در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای هوشمند در جهت ...
متن کاملپیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
پیشبینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیشبینی کوتاه مدت بار به ویژگیهای بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از دادههای واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداختهایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...
متن کاملپیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از تجزیه سری زمانی بار وشبکه عصبی
چکیده پیش بینی بارکوتاه مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستمهای قدرت محسوب میشود. بسیاری از توابع بهرهبرداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیشینی بار کوتاهمدت وابسته میباشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیشبینی بار کوتاه مدت ارائه شده و نرمافزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شدهاند. از جمله این روش ها میتوان به ان...
متن کاملاولویت بندی روزهای مشابه جهت پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخش بندی سیستم قدرت
Short term load forecasting (STLF) is one of the important issues in the energy management of power systems. Increasing the accuracy of STLF results leads to improving the energy system scheduling and decreasing the operating costs. Different methods have been proposed and applied in the STLF problem such as neural network, fuzzy system, regression-based and neuro-fuzzy methods. This paper inve...
متن کاملپیشنهاد روشی نوین برای پیش بینی بار کوتاه مدت براساس یافتن روزهای مشابه
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
روش های هوشمند در صنعت برقناشر: دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
ISSN 2322-3871
دوره 5
شماره 18 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023